L'objectif du projet cible AgroStat est d'intégrer et de développer des méthodes mathématiques et statistiques de pointe pour étudier et protéger les systèmes agronomiques face aux perturbations induites par le changement global. Il s’agit d’un projet interdisciplinaire rassemblant des experts en biologie/agronomie et en mathématiques/statistique. En s'appuyant sur des données variées - qu'il s'agisse de données génomiques, moléculaires, phénotypiques, environnementales ou observationnelles - les chercheurs se proposent d'exploiter des techniques statistiques et de modélisation innovantes. Cela englobe, entre autres et pas uniquement, des méthodes issues des domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'intersection entre la biologie/agronomie et les mathématiques/statistique, qui se trouve au cœur d'AgroStat, vise principalement à anticiper et évaluer les risques associés aux adaptations, qu'elles soient souhaitées ou non. Cela comprend les menaces liées aux invasions biologiques, à la propagation d’espèces nuisibles (notamment ravageurs des cultures), et aux épidémies. Ainsi, AgroStat aspire à offrir des solutions prédictives pour garantir une agriculture durable et résistante (tout en étant moins dépendante des pesticides) face aux défis posés par le changement global.