Mathématiques et Informatique Appliquées
du Génome à l'Environnement

 

 

Delesalle Manon

Type
Stagiaire
Sujet
Modélisation statistique des effets locaux et paysagers sur la pression multi-maladies du blé
Date de début
Date de fin
Encadrant(s)
Florence Carpentier; Anne-Lise Boixel
Equipe(s)
Dynenvie
Contrat de recherche
Ecophyto 2+ PAPEETE
Année de soutenance (pour les thèses ou les stages)
2026
Ecole/université (pour les thèses et les stages)
AgroParisTech
Niveau/diplôme (pour les stages)
Master 2/ ingénieur Agronome
Description/résumé

Ce stage vise à analyser les déterminants locaux et paysagers de la pression multi-maladies du blé à partir d’un jeu de données collecté sur plusieurs campagnes culturales dans la Zone Atelier Plaine & Val de Sèvre. L’objectif est de quantifier les effets conjoints des pratiques agricoles à l’échelle de la parcelle et de la composition du paysage environnant sur différents indicateurs sanitaires, tels que les incidences et les sévérités de maladies.

L’analyse reposera notamment sur la méthode siland (Carpentier & Martin 2021), qui permet d’estimer simultanément l’intensité de l’effet d’une variable paysagère et l’échelle spatiale à laquelle cette variable influence la réponse observée. Cette approche sera utilisée pour identifier les distances d’influence pertinentes des éléments paysagers sur la pression de maladies. Les variables issues de ces analyses seront ensuite intégrées dans des modèles statistiques adaptés à la structure des données, notamment des modèles linéaires généralisés mixtes, afin de prendre en compte la variabilité entre parcelles, années et situations épidémiologiques.

Les résultats attendus permettront de mieux comprendre la variabilité spatio-temporelle du risque multi-maladies et d’identifier des leviers d’action mobilisables à l’échelle territoriale pour la gestion sanitaire du blé.