Intitulé du projet
Graphes de Référence Agricoles par extraction d'InformatioN Enrichie
Nature du financement
ANR
État du projet
Soumis
Année de soumission
2026
Programme / appel + année
AAPG2025
Programme / appel + année
Axe H16 : transition numérique interface science du système Terre et Environnement
Equipe(s) impliquée(s) dans le projet
Bibliome
Coordinateur·trice (nom et prénom)
Catherine Roussey (MISTEA)
Rôle de MaIAGE dans le projet
Responsable de Work Package
Nom(s) du(des) participant(s) - MaIAGE
Robert Bossy
Nom(s) du(des) partenaire(s) (nom, labo et localisation) - Hors MaIAGE
MISTEA, AGIR, ABSYS, PHIM
Date de début du projet
Date de fin du projet
Résumé
Extraire des connaissances actionnables des textes agricoles français pour aider à l’analyse et la prise de décision afin d’améliorer les pratiques agricoles pour les rendre plus responsables. Pour ce faire, il faut améliorer les techniques d’IA en tenant compte de leur coût vis-à-vis de leur performance. Notre projet se veut ainsi frugal en utilisant les méthodes et techniques qui ont fait leur preuve et proposer des améliorations uniquement quand cela est nécessaire.
Champ thématique du contrat (MathNum)
Grand objectif concerné - principal - (MathNum)
Grand objectif concerné - secondaire - (MathNum)
Ce projet s'inscrit-il dans le périmètre scientifique du département MathNum ?