Mathématiques et Informatique Appliquées
du Génome à l'Environnement

 

 

GRANDSMERS

Intitulé du projet
Graph-based Research on Accurate Nucleotide Data via Scalable, Multi-scale, and Efficient RepresentationS
Nature du financement
ANR
État du projet
Soumis
Année de soumission
2025
Programme / appel + année
AAPG 2026 PRC
Programme / appel + année
Axe H.14 Interfaces : mathématiques, sciences du numérique – biologie, santé
Equipe(s) impliquée(s) dans le projet
Migale
StatInfOmics
Coordinateur·trice (nom et prénom)
Antoine Limasset
Rôle de MaIAGE dans le projet
Responsable de Work Package
Partenaire (projet multipartenaires)
Nom(s) du(des) participant(s) - MaIAGE
G. Gautreau, H. Chiapello, V. Loux, S. Dérozier
Nom(s) du(des) partenaire(s) (nom, labo et localisation) - Hors MaIAGE
Université de Lille, MIAT
Date de début du projet
Date de fin du projet
Résumé
Confidentiel au stade de la proposition.
Ce projet s'inscrit-il dans le périmètre scientifique du département MathNum ?