Mathématiques et Informatique Appliquées
du Génome à l'Environnement

 

 

AllMiner

Intitulé du projet
Universal and open knowledge extraction from text
Nature du financement
ANR
État du projet
Refusé
Année de soumission
2025
Programme / appel + année
JCJC 2026
Programme / appel + année
Axe E.02 : Intelligence artificielle et science des données
Equipe(s) impliquée(s) dans le projet
Bibliome
StatInfOmics
Coordinateur·trice (nom et prénom)
Ferré Arnaud
Rôle de MaIAGE dans le projet
Coordinateur.trice
Nom(s) du(des) participant(s) - MaIAGE
L. Deléger, R. Bossy, S. Dérozier
Nom(s) du(des) partenaire(s) (nom, labo et localisation) - Hors MaIAGE
Micalis (INRAE Jouy-en-Josas)
Date de début du projet
Date de fin du projet
Résumé
The AllMiner project aims to address the current fragmentation in Information Extraction (IE) by proposing a unified conceptual and methodological framework. It highlights the lack of common standards and interoperable tools for structuring knowledge extracted from text.

Its goal is to develop a universal approach based on large language models (LLMs), capable of performing various IE tasks in zero- or few-shot settings without heavy task-specific adaptation. This involves creating a formal ontology of IE, an aligned software library, and a generalizable extraction methodology.

Ultimately, AllMiner will deliver an open and user-friendly platform, making IE accessible to non-specialists while ensuring interoperability, reproducibility, and high-quality results.
Grand objectif concerné - secondaire - (MathNum)
Ce projet s'inscrit-il dans le périmètre scientifique du département MathNum ?