Mathématiques et Informatique Appliquées
du Génome à l'Environnement

 

 

 

LAPLANTE Félix

Type
Stagiaire
Sujet
Prédiction dynmaique dans le modèle joint pour données longitudinales et de survie
Date de début
Date de fin
Encadrant(s)
Estelle Kuhn, Christophe Ambroise
Equipe(s)
Dynenvie
Contrat de recherche
Stat4Plant
Année de soutenance (pour les thèses ou les stages)
2025
Ecole/université (pour les thèses et les stages)
Université Paris Saclay
Niveau/diplôme (pour les stages)
master 1
Description/résumé

Développement de nouvelles méthodes d’estimation et de prédiction dans les modèles joints combinant un modèle non linéaire à effets mixtes et un modèle de survie pour analyser simultanément des données longitudinales et de survie ; implémentation des codes informatiques associés ; réalisation d’une étude numérique en simulation pour la comparaison des performances des méthodes développées avec celles des méthodes existantes.