Intitulé du projet
Statistics and machine learning predictive tools for transition toward sustainable agriculture: dynamic modeling and heterogeneous population
Nature du financement
ANR
État du projet
Accepté
Année de soumission
2024
Programme / appel + année
ANR AAPG 2025 PRC
Programme / appel + année
Axe H.14 - Interfaces : mathématiques, sciences du numérique – biologie, santé
Equipe(s) impliquée(s) dans le projet
Dynenvie
StatInfOmics
Coordinateur·trice (nom et prénom)
Kuhn Estelle
Rôle de MaIAGE dans le projet
Coordinateur.trice
Nom(s) du(des) participant(s) - MaIAGE
M. Delattre, Z. Naulet, G. Kon Kam King, E. Kuhn
Nom(s) du(des) partenaire(s) (nom, labo et localisation) - Hors MaIAGE
Heudiasys (UTC), MICS (CentraleSupelec), MIAPS (INRAE), Genphyse (INRAE), IJPB (INRAE), GQE Le Moulon (INRAE)
Date de début du projet
Date de fin du projet