Intitulé du projet
Micro-Organism in Text : développement de méthodes de text-mining et de la base de données Omnicrobe pour l’évaluation des risques microbiologiques
Nature du financement
Public (EPIC, coll. locales…)
État du projet
Accepté
Année de soumission
2022
Programme / appel + année
Contrat de coopération public - public ANSES
Equipe(s) impliquée(s) dans le projet
Bibliome
Migale
StatInfOmics
Coordinateur·trice (nom et prénom)
Estelle Chaix (ANSES, Paris)
Rôle de MaIAGE dans le projet
Coordinateur.trice
Nom(s) du(des) participant(s) - MaIAGE
M. Ba, R. Bossy, L. Deléger, S. Dérozier, V. Loux, C. Nédellec
Nom(s) du(des) partenaire(s) (nom, labo et localisation) - Hors MaIAGE
UERALIM (ANSES)
Date de début du projet
Date de fin du projet
Résumé
L’objectif de ce projet est de développer de nouveaux outils de text-mining appliqués à de nouvelles données pour alimenter la base de données Omnicrobe par de nouvelles connaissances relatives aux habitats et aux phénotypes des micro-organismes. Ces développements ont pour objectif de répondre à des besoins plus larges : d’une part pour INRAE, d’identifier de nouvelles sources de données et de concevoir des mesures de qualité de l’information correspondant aux besoin des utilisateurs, et, d’autre part, pour l’Anses d’obtenir de nouvelles données pertinentes en l’évaluation de risques sanitaires.
Ce projet s'inscrit-il dans le périmètre scientifique du département MathNum ?