Biologie des systèmes
![](/sites/default/files/inline-images/Biosys.jpeg)
Responsable : Laurent Tournier
La biologie des systèmes a pour objet l’étude des interactions dynamiques entre différentes parties d’un système biologique, ainsi qu’entre un système biologique et son environnement.
Dans ce cadre très général, l’équipe de recherche BioSys a pour but le développement de méthodes mathématiques et algorithmiques permettant de modéliser, d’analyser et de simuler des systèmes biologiques complexes, allant de l’échelle du processus intracellulaire à l’échelle de l’individu (ou de la communauté d’individus) dans son environnement. Dans une approche résolument intégrative, l’équipe est également amenée à développer des outils permettant la représentation et l’exploitation des données disponibles, nombreuses et hétérogènes, incluant par exemple des données `omiques’, des données de phénotypage haut-débit ou encore des données d’imagerie.
Nos compétences sont principalement dans le domaine des Mathématiques Appliquées : systèmes dynamiques (déterministes ou stochastiques), théorie du contrôle, optimisation (convexe ou non convexe) et dans le domaine des Sciences de l’Ingénieur : automatique, traitement d’images, calcul scientifique. Du point de vue biologique, nos travaux sont réalisés principalement autour d'organismes modèles, notamment la bactérie Bacillus subtilis (modèle des Gram +) et la plante Arabidopsis thaliana. De façon générale, les questions centrées autour d’objets biologiques concrets s’appuient sur des partenariats interdisciplinaires robustes et structurés, à l’INRA ou en dehors.
Axes de recherche
L'équipe se situant à l'interface de plusieurs disciplines, nos travaux de recherche portent à la fois sur des thèmes à finalités biologiques et sur le développement d'outils plus génériques relevant des mathématiques appliquées. Nous dégageons ci-dessous quatre axes principaux, chacun illustré par quelques publications représentatives.
Analyse et modélisation de réseaux de régulation biologique
Goelzer A, Bekkal Brikci F, Martin-Verstraete I, Noirot P, Bessières P, Aymerich S and Fromion V. Reconstruction and analysis of the genetic and metabolic regulatory networks of the central metabolism of Bacillus subtilis. BMC Syst Biol, 2(1):20, 2008. [http]
Calzone L, Tournier L, Fourquet S, Thieffry D, Zhivotovsky B, Barillot E, Zinovyev A. Mathematical modelling of cell-fate decision in response to death receptor engagement. PLoS Comput Biol, 6(3):e1000702, 2010. [http]
Lubitz T, Schulz M, Klipp E, Liebermeister W. Parameter balancing in kinetic models of cell metabolism. Journal of Physical Chemistry B 114(49):16298-16303, 2010. [http]
Modélisation systémique d’une cellule vivante, vers une généralisation aux organismes multicellulaires
Goelzer A, Muntel J, Chubukov V, Jules M, Prestel E, Nölker R, Mariadassou M, Aymerich S, Hecker M, Noirot P, Becher D and Fromion V. Quantitative prediction of genome-wide resource allocation in bacteria. Metab Eng, 32:232–243, 2015. [http]
Borkowski O, Goelzer A, Schaffer M, Calabre M, Mäder U, Aymerich S, Jules M and Fromion V. Translation elicits a growth rate-dependent, genome-wide, differential protein production in Bacillus subtilis. Mol Syst Biol, 12(5):870, 2016. [http]
Noor E, Flamholz A, Bar-Even A, Davidi D, Milo R, Liebermeister W. The protein cost of metabolic fluxes: prediction from enzymatic rate laws and cost minimization PLoS Computational Biology, 12 (10):e1005167, 2016. [http]
Goelzer A and Fromion V. Resource allocation in living organisms. Biochem Soc Trans, BST20160436, 2017. [http]
Bulović A, Fischer S, Dinh M, Golib F, Liebermeister W, Poirier C, Tournier L, Klipp E, Fromion V, Goelzer A. Automated generation of bacterial resource allocation models. Metabolic Engineering, 55:12-22, 2019. [http]
Analyse de processus spatio-temporels au sein d’une cellule vivante
Domínguez-Escobar J, Chastanet A, Crevenna AH, Fromion V, Wedlich-Söldner R, Carballido-López R. Processive movement of MreB-associated cell wall biosynthetic complexes in bacteria. Science, 333(6039):225, 2011. [http]
Miquel M, Trigui G, d'Andréa S, Kelemen Z, Baud S, Berger A, Deruyffelaere C, Trubuil A, Lepiniec L, Dubreucq B. Specialization of oleosins in oil body dynamics during seed development in Arabidopsis seeds. Plant Physiol, 164(4):1866, 2014. [http]
Billaudeau C, Chastanet A, Yao Z, Cornilleau C, Mirouze N, Fromion V, Carballido-López R. Contrasting mechanisms of growth in two model rod-shaped bacteria. Nature Communications, 8, 2017. [http]
Deslandes F, Thiam A, Forêt L. Lipid droplets can spontaneously bud off from a symmetric bilayer. Biophysical Journal, 113(1), 15-18, 2017. [http]
Chauvet S, Hubert F, Mann F, Mezache M. Tumorigenesis and axons regulation for the pancreatic cancer: A mathematical approach. J Theor Biol, 111301, 2022. [http]
Développements méthodologiques pour la biologie des systèmes
Goelzer A, Fromion V and Scorletti G. Cell design in bacteria as a convex optimization problem. Automatica, 47(6):1210, 2011. [http]
Tournier L and Chaves M. Interconnection of asynchronous Boolean networks, asymptotic and transient dynamics. Automatica, 49(4):884, 2013. [http]
Fromion V, Leoncini E, Robert P. A stochastic model of the production of multiple proteins in cells. SIAM J Appl Math, 75(6):2562, 2015. [http]
Bergou EH, Gratton S, Vicente LN. Levenberg-Marquardt methods based on probabilistic gradient models and inexact subproblem solution, with application to data assimilation. SIAM/ASA J Uncertainty Quantification, 4(1):924, 2016. [http]
Deslandes F, Laroche B, Trubuil A. Fusion detection in time-lapse microscopy images: application to lipid droplets coalescence in plant seeds. IFAC-PapersOnLine, 49(26), 239-244, 2016. [http]
Liste complète des publications de l'équipe
Projets de recherche
Projets en cours (sélection)
InSync [2022-2027] Intercellular coupling and synchronization between peripheral circadian clocks (Projet ANR)
Partenariat :
- INRAE-MaIAGE (Equipe BioSys)
- Inria (Equipe-Projet BIOCORE)
- IBV, Institut de Biologie de Valrose (Equipe Biologie du système circadien)
Projets terminés (sélection)
ICycle [2017-2021] Interconnexion et contrôle de deux oscillateurs biologiques dans des cellules mammaliennes (Projet ANR)
- INRA-MaIAGE (Equipe BioSys)
- Inria (Equipe-Projet BIOCORE)
- IBV, Institut de Biologie de Valrose (Equipe Biologie du système circadien)
DALLISH [2017-2020] Data Assimilation and Lattice LIght SHeet imaging for endocytosis / exocytosis pathway modeling in the whole cell (Projet ANR)
- INRA-MaIAGE (Equipes DynEnVie et BioSys)
- Inria (Equipes-Projets Serpico / Fluminance / Beagle)
- Institut Curie (U1143 / UMR144)
BaSysBio [2006-2010] Bacillus Systems Biology (Projet Européen FP6)
Basynthec [2010-2014] Bacterial Synthetic minimal genomes for biotechnology (Projet Européen FP7)
IMSV [2012-2016] Institut de Modélisation des Systèmes du Vivant (Projet Lidex de l’Université Paris-Saclay)
List_MAPS [2015-2019] Training and research in Listeria monocytogenes Adaptation through Proteomic and Transcriptome deep Sequencing Analysis (European ITN Project, Initiative Traning Network)
ProteinFactory [2015-2018] Engineering of new-generation protein secretion systems (European ITN Project, Initiative Traning Network)
Logiciels & Ontologies
![](/system/files/inline-images/github-mark.png)
BiPON: une ontologie représentant les processus cellulaires bactériens de façon systémique. Ce travail a été financé par le projet IMSV.
BiPOm: une ontologie représentant les voies métaboliques de façon systémique. Ce travail a été financé par le projet IMSV.
BiPSim: un simulateur stochastique des processus cellulaires bactériens. Ce travail a été financé par le projet IMSV.
Basylica: Environnement (interface et base de données) dédié à la gestion et au traitement de données Live Cell Array (LCA). Ce travail a été financé par le projet BaSysBio.
Parameter Balancing: un outil pour paramétrer des modèles métaboliques cinétiques.
RBApy: package Python pour la création, la calibration et la simulation de modèle RBA pour les bactéries.
SBtab: outil logiciel pour les tableaux de données.
Membres de l'équipe
Permanent.e.s | Les Collaborateurs précédent.e.s de BioSys à MaiAGE | |
|
|
|
Doctorant.e.s, post-doctorant.e.set chercheur.se.s associé.e.s | ||
|