Dans cet exposé, nous nous intéresserons à un processus de Markov possédant un état absorbant comme par exemple le nombre d'individus ou la proportion de gènes dans une population. L'équilibre d'un tel processus est l'état absorbant (0 pour le nombre d'individu, 0 ou 100% pour la proportion de gènes). Il arrive, sous certaines conditions, que ce processus atteigne une sorte d'équilibre avant l'extinction. On parle d'équilibre quasi-stationnaire. Nous décrirons quelques propriétés de celle-ci et donnerons deux algorithmes pour la déterminer. Le premier est une méthode particulaire proche des algorithmes génétiques utilisés en filtrage non-linéaire. Le second est une marche aléatoire renforcée dont l'étude est basée sur les algorithmes stochastiques et la méthode de l'EDO.