Lundi 21 mars 2016

SĂ©minaire
Organisme intervenant (ou équipe pour les séminaires internes)
Université Paris Descartes - CNRS, Laboratoire MAP5, UMR 8145
Nom intervenant
Avner Bar-Hen
Titre
DĂ©tection de cluster spatiale en utilisant la distance au plus proche voisin
Résumé

Afin de caractĂ©riser l'impact des processus Ă©cologiques sur la distribution spatiale des espĂšces d'arbres, nous prĂ©sentons une mĂ©thode pour dĂ©tecter des clusters de points. Notre mĂ©thode est basĂ©e sur une transformation itĂ©rative de la distance entre les points. Notre approche a l'avantage d'ĂȘtre indĂ©pendante d'une forme arbitraire de cluster et permet un ajustement pour les covariables. La comparaison de la distance observĂ©e entre points avec un processus de rĂ©fĂ©rence conduit Ă  une classification hiĂ©rarchique des clusters. Le choix du nombre optimal de clusters est effectuĂ©e en utilisant la statistique de Gap. Notre procĂ©dure est illustrĂ©e sur une rĂ©partition spatiale des espĂšces de la Dicorynia en Guyane française.

Lieu
Salle de réunion 142, bùtiment 210
Date du jour