Cette présentation vise à choisir le meilleur modèle bayésien pour traiter des données très déséquilibrées (toutes variétés ne sont pas dans tous les essais) issues d'essais à la ferme dans le cadre d'un programme de sélection participative.

Pour cela, l'étude teste différentes hypothèses modélisatrices (vraisemblances Normal ou Student, paramètres hiérarchisés ou non, modèle linéaire ou de Finlay et Wilkinson).

Une fois le meilleur modèle trouvé, par différentes perspectives l'étude cherchera à expliquer la variabilité des paramètres variétaux estimés (importance du type de variété, relations entre performance, sensibilité à l'effet environnement et hétérogénéité des traits variétaux).