Giguelay Jade

Coordonnées

                                                                                                         
Email :  prenom.nom@inra.fr                                        

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Adresse : INRA - Unité MaIAGE
              Bâtiment 210
                 Domaine de Vilvert
                 78352 JOUY-EN-JOSAS CEDEX


TĂ©l : +33 (0)1 34 65 22 47
Secrétariat : +33 (0)1 34 65 28 86
Jade giguelay

Présentation

Je suis, depuis Septembre 2014, en thèse de Statistique dans l'équipe Probabilité et Statistiques d'Orsay sous la direction de Christophe Giraud et dans l'équipe StatInfOmics de l'unité MaIAGE sous la direction de Sylvie Huet à l'INRA. Vous pouvez trouver mon CV ici.

Sujet(s) de recherche

Le titre de ma thèse est "Estimation d'une densité discrète sous contrainte de k-monotonie. Application à l'estimation du nombre d'espèces dans une population."

Mots-ClĂ©s : Estimation de densitĂ© - Contrainte de forme - Estimateur des moindres carrĂ©s -  PĂ©nalisation - BiodiversitĂ©

Enseignements

J'enseigne depuis 2014 en monitorat (64H équivalent TD par an) à l'Université d'Orsay Paris-Saclay (UFR Sciences et Technologie et Institut Jean Monet) et à l'école d'ingénieur ENSTA.

2016-2017

  • Statistiques en 2eme AnnĂ©e Ă  l'ENSTA (TD et TP). Le cours est assurĂ© par Christine KĂ©ribin. Tests, Modèles de Regression, Estimateurs de maximum de vraisemblance, InformaStatisttion de Fisher, NormalitĂ©, Asymptotique.
  • SĂ©ries Chronologiques en 2eme AnnĂ©e Ă  l'ENSTA (TD et TP). Le cours est assurĂ© par Yannig Goude.
  • Analyse et ProbabilitĂ©s (TD) en Licence 1 Economie et Gestion. Le cours est assurĂ© par Luc Joseph.

2015-2016

  • ProbabilitĂ©s en 1ere AnnĂ©e Ă  l'ENSTA (TD). Le cours Ă©tait assurĂ© par David Lefèvre. ThĂ©orème de transfert, convergences ps, en probabilitĂ© et en loi, loi des grands nombres, thĂ©orème central limite, loi usuelles, thĂ©orème de Levy.
  • Statistiques en 1ere et 2eme AnnĂ©e Ă  l'ENSTA (TD et TP). Le cours Ă©tait assurĂ© par Christine KĂ©ribin. Tests, Modèles de Regression, Estimateurs de maximum de vraisemblance, Information de Fisher, NormalitĂ© Asymptotique.
  • ProbabilitĂ©s en Master 1 de MathĂ©matiques Fondamentales (TD). Remplacement de Pascal Maillard, le cours Ă©tait assurĂ© par Edouard Maurel-Segala. Chaines de Markov et Martingales.
  • Analyse et ProbabilitĂ©s en Licence 1 Exconomie et Gestion (TD). Le cours Ă©tait assurĂ© par Luc Joseph.

2014-2015

  • Statistiques en Master 1 de MathĂ©matiques AppliquĂ©es (TP). Le cours Ă©tait assurĂ© par Marie-Anne Poursat. Tests, Modèles de Regression, Estimateurs de maximum de vraisemblance.
  • Statistiques et Analyse de donnĂ©es en Master 1 BIBS (Biostatistiques et Bioinformatique) TP sur ordinateur. Le cours Ă©tait assurĂ© par Christine KĂ©ribin. Analyse de donnĂ©es, ACP, sĂ©ries chronologiques.
  • Analyse en Licence 1 Biologie (interrogations orales). Le cours Ă©tait assurĂ© par Rachid Fahlaoui.

 

Publications

 

Ecrits scientifiques

  • Giguelay J. : Estimation of a discrete probability under constraint of k-monotony.  (soumis, pdf, ou lien arXiv)
  • Durot C., Giguelay J., Huet S., Koladjo F., Robin S. : Chapitre "Convex Estimation" du livre Capture and Recapture. Methods for Social and Medical Sciences. sous la direction de Bunge J. (sous presse, disponible prochainement ici)

Fonctions R

  • pkmon (code R) :  Les fonctions pour estimer une probabilitĂ© discrète sous contrainte de k-monotonie. Disponible Ă©galement sous forme de package sur le CRAN (ici)

Présentations orales

  • 10 Octobre 2016 : JournĂ©e de RentrĂ©e des doctorants de l’EDMH, Ă  l'IHES (Bures-sur-Yvette). Titre : "Sur l’estimation de densitĂ© sous contrainte de forme avec application Ă  la biodiversitĂ©". (pdf)
  • 23 Juin 2016 : SĂ©minaire de ProbabilitĂ©s et Statistiques, Ă  l'UniversitĂ© d’Orsay. Titre : "Estimation d'une densitĂ© discrète sous contrainte de k-monotonie". (pdf)
  • 7 Janvier 2016 : SĂ©minaire de Statistiques , Ă  l'INRA de Montpellier. Titre : "Estimation d’une densitĂ© discrète sous contrainte de k-monotonie. Application Ă  l’estimation dunombre d’espèces dans une population." (pdf)
  • 2 Octobre 2015 : SĂ©minaire de Statistiques du MAP5, UniversitĂ© Paris Descartes. Titre : "Estimation d’une densitĂ© discrète sous contrainte de k-monotonie. Application Ă  l’estimation dunombre d’espèces dans une population."
  • 4 Septembre 2015 : Ecole d’étĂ© StatMathAppli, Ă  FrĂ©jus. Titre : "Estimation d’une densitĂ© discrète sous contrainte de k-monotonie. Application Ă  l’estimation dunombre d’espèces dans une population."
  • 6 Juin 2015 : Groupe de travail Statistiques pour la Biologie des Systèmes (SSB). Titre : "Estimation d’une densitĂ© discrète sous contrainte de k-monotonie. Application Ă  l’estimation dunombre d’espèces dans une population."