Dans notre programme de sélection participative sur lé blé tendre, la sélection est décentralisée dans les environnements cibles and repose sur une collaboration étroite entre paysans, associations et équipes de recherche. Dans notre projet, chaque paysan conduit ses propres essais dans sa ferme et choisit les variétés qu'il souhaite semer. Cela génère des dispositifs expérimentaux très déséquilibrés avec peu de degrés de liberté à la résiduelle dans chaque ferme et environ 95% de combinaisons variété x environnement manquante dans le réseau d'essais. Afin d'analyser ces données, nous avons développé deux modèles hiérarchiques bayésiens afin de (1) réaliser des comparaisons de moyennes dans chaque ferme et (2) étudier les interactions variétés x environnements dans le réseau d'essais. Les deux modèles apportent des résultats satisfaisants tant que le nombre de fermes est important dans le réseau et que chaque ferme a au moins une variété témoin répétée.