Intitulé du projet
COPula-based NETwork inference for multi-omics data
Nature du financement
ANR
État du projet
Refusé
Année de soumission
2021
Programme / appel + année
AAPG2022
Programme / appel + année
Interfaces: mathématiques, sciences du numérique –biologie, santé
Equipe(s) impliquée(s) dans le projet
Dynenvie
Coordinateur·trice (nom et prénom)
Gildas Mazo
Nom(s) du(des) participant(s) - MaIAGE
François Deslandes
Nom(s) du(des) partenaire(s) (nom, labo et localisation) - Hors MaIAGE
GABI, Athens University of Economics and Business
Date de fin du projet