Intitulé du projet
Méthodes statistiques pour caractériser les interactions entre la plante et son environnement/Statistics for characterizing interactions between plant and its environment
Nature du financement
ANR
État du projet
Accepté
Année de soumission
2019
Programme / appel + année
PRC
Programme / appel + année
Mathématiques et sciences du numérique pour la biologie et la santé
Equipe(s) impliquée(s) dans le projet
Dynenvie
StatInfOmics
Coordinateur·trice (nom et prénom)
E. Kuhn (INRAE, MaIAGE)
Nom(s) du(des) participant(s) - MaIAGE
M. Delattre, G. Kon Kam King, E. Kuhn
Nom(s) du(des) partenaire(s) (nom, labo et localisation) - Hors MaIAGE
INRAE MIAP, INRAE GQE Le Moulon, CentraleSupelec MICS, UTC Heudiasysc, IJPB
Date de fin du projet
Site internet
Résumé
Le projet Stat4Plant vise à développer des méthodes statistiques pour caractériser les interactions entre la plante et son environnement dans un contexte de changement climatique. Le consortium regroupe des chercheurs en modélisation et en statistiques appliquées ayant une grande expérience en collaboration interdisciplinaire et des biologistes spécialistes des relations phénotypes-génotypes. Les objectifs consistent à développer 1) des méthodes pour identifier les dépendances génotypiques de paramètres clés dans les processus de développement de la plante ; 2) des modèles joints d'un temps d'intérêt (floraison, récolte,...) et d'un trait phénotypique intermédiaire dépendant du temps (biomasse,...) ; 3) des méthodes pour identifier les principales covariables influençant un trait phénotypique seul ou conjointement avec un temps d'intérêt ; 4) des critères de sélection variétale intégrant plusieurs objectifs et l'aléa de l'environnement.